二分查找边界¶
查找左边界¶
Question
给定一个长度为 \(n\) 的有序数组 nums
,其中可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 target
的索引。若数组中不包含该元素,则返回 \(-1\) 。
回忆二分查找插入点的方法,搜索完成后 \(i\) 指向最左一个 target
,因此查找插入点本质上是在查找最左一个 target
的索引。
考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意,数组中可能不包含 target
,这种情况可能导致以下两种结果。
- 插入点的索引 \(i\) 越界。
- 元素
nums[i]
与target
不相等。
当遇到以上两种情况时,直接返回 \(-1\) 即可。代码如下所示:
查找右边界¶
那么如何查找最右一个 target
呢?最直接的方式是修改代码,替换在 nums[m] == target
情况下的指针收缩操作。代码在此省略,有兴趣的读者可以自行实现。
下面我们介绍两种更加取巧的方法。
复用查找左边界¶
实际上,我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素,具体方法为:将查找最右一个 target
转化为查找最左一个 target + 1
。
如下图所示,查找完成后,指针 \(i\) 指向最左一个 target + 1
(如果存在),而 \(j\) 指向最右一个 target
,因此返回 \(j\) 即可。
请注意,返回的插入点是 \(i\) ,因此需要将其减 \(1\) ,从而获得 \(j\) :
转化为查找元素¶
我们知道,当数组不包含 target
时,最终 \(i\) 和 \(j\) 会分别指向首个大于、小于 target
的元素。
因此,如下图所示,我们可以构造一个数组中不存在的元素,用于查找左右边界。
- 查找最左一个
target
:可以转化为查找target - 0.5
,并返回指针 \(i\) 。 - 查找最右一个
target
:可以转化为查找target + 0.5
,并返回指针 \(j\) 。
代码在此省略,以下两点值得注意。
- 给定数组不包含小数,这意味着我们无须关心如何处理相等的情况。
- 因为该方法引入了小数,所以需要将函数中的变量
target
改为浮点数类型(Python 无须改动)。