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如何使用本書

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為了獲得最佳的閱讀體驗,建議你通讀本節內容。

行文風格約定

  • 標題後標註 * 的是選讀章節,內容相對困難。如果你的時間有限,可以先跳過。
  • 專業術語會使用黑體(紙質版和 PDF 版)或新增下劃線(網頁版),例如陣列(array)。建議記住它們,以便閱讀文獻。
  • 重點內容和總結性語句會 加粗,這類文字值得特別關注。
  • 有特指含義的詞句會使用“引號”標註,以避免歧義。
  • 當涉及程式語言之間不一致的名詞時,本書均以 Python 為準,例如使用 None 來表示“空”。
  • 本書部分放棄了程式語言的註釋規範,以換取更加緊湊的內容排版。註釋主要分為三種類型:標題註釋、內容註釋、多行註釋。
"""標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等"""

# 內容註釋,用於詳解程式碼

"""
多行
註釋
"""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */

// 內容註釋,用於詳解程式碼

/**
 * 多行
 * 註釋
 */
### 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 ###

# 內容註釋,用於詳解程式碼

# 多行
# 註釋
// 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等

// 內容註釋,用於詳解程式碼

// 多行
// 註釋

在動畫圖解中高效學習

相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。

如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如下圖所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者來理解內容。

動畫圖解示例

在程式碼實踐中加深理解

本書的配套程式碼託管在 GitHub 倉庫。如下圖所示,源程式碼附有測試樣例,可一鍵執行

如果時間允許,建議你參照程式碼自行敲一遍。如果學習時間有限,請至少通讀並執行所有程式碼。

與閱讀程式碼相比,編寫程式碼的過程往往能帶來更多收穫。動手學,才是真的學

執行程式碼示例

執行程式碼的前置工作主要分為三步。

第一步:安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝,如果已安裝,則可跳過此步驟。

第二步:克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ,可以透過以下命令克隆本倉庫:

git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git

當然,你也可以在下圖所示的位置,點選“Download ZIP”按鈕直接下載程式碼壓縮包,然後在本地解壓即可。

克隆倉庫與下載程式碼

第三步:執行源程式碼。如下圖所示,對於頂部標有檔案名稱的程式碼塊,我們可以在倉庫的 codes 檔案夾內找到對應的源程式碼檔案。源程式碼檔案可一鍵執行,將幫助你節省不必要的除錯時間,讓你能夠專注於學習內容。

程式碼塊與對應的源程式碼檔案

除了本地執行程式碼,網頁版還支持 Python 程式碼的視覺化執行(基於 pythontutor 實現)。如下圖所示,你可以點選程式碼塊下方的“視覺化執行”來展開檢視,觀察演算法程式碼的執行過程;也可以點選“全屏觀看”,以獲得更好的閱覽體驗。

Python 程式碼的視覺化執行

在提問討論中共同成長

在閱讀本書時,請不要輕易跳過那些沒學明白的知識點。歡迎在評論區提出你的問題,我和小夥伴們將竭誠為你解答,一般情況下可在兩天內回覆。

如下圖所示,網頁版每個章節的底部都配有評論區。希望你能多關注評論區的內容。一方面,你可以瞭解大家遇到的問題,從而查漏補缺,激發更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小夥伴的問題,分享你的見解,幫助他人進步。

評論區示例

演算法學習路線

從總體上看,我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。

  1. 階段一:演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法,學習不同演算法的原理、流程、用途和效率等方面的內容。
  2. 階段二:刷演算法題。建議從熱門題目開刷,先積累至少 100 道題目,熟悉主流的演算法問題。初次刷題時,“知識遺忘”可能是一個挑戰,但請放心,這是很正常的。我們可以按照“艾賓浩斯遺忘曲線”來複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫
  3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相關的刷題心得可以在各個社群找到。

如下圖所示,本書內容主要涵蓋“階段一”,旨在幫助你更高效地展開階段二和階段三的學習。

演算法學習路線